Résumé :
Dans cet article, vous découvrirez les 10 sources médiatiques les plus citées par ChatGPT, Gemini et Perplexity, d'après une étude menée avec GetMint à partir de plus de 1 500 requêtes et de l'analyse de 10 600 liens provenant d'environ 2 700 sources distinctes. Cette analyse a été menée sur une période d'un mois, du 9 janvier au 9 février, afin de recueillir un volume significatif et représentatif de requêtes liées à l'immobilier. Pour découvrir les actions concrètes à mettre en place afin d’être cité plus souvent par l’IA, contactez un expert Wiztrust qui pourra analyser votre empreinte actuelle et vous proposer un plan d’action adapté.
Points clés à retenir :
Les moteurs de réponse IA deviennent le premier réflexe de nombreux décideurs pour se renseigner sur l’immobilier français ; être cité dans leurs réponses influence désormais directement réputation, crédibilité et leadership perçu.
L’analyse d'environ 2 700 sources montre que quelques médias, dont Le Monde avec 8.23% de part de voix, concentrent l’essentiel des citations, et doivent donc devenir des priorités pour les programmes de PR, SEO et GEO.
Une stratégie RP et GEO structurée, appuyée par des outils de suivi de visibilité dans l’IA, permet d’auditer la façon dont les modèles décrivent une marque, d’identifier les URLs tierces qui nourrissent ces réponses, puis de corriger ou amplifier ce narratif dans le temps.
Table des matières :
Pourquoi la visibilité dans l’IA est‑elle cruciale pour les marques immobilières françaises ?
Une fenêtre d’opportunité majeure pour les RP et la communication corporate
Quels sont les médias préférés de l'IA pour les marques immobilières françaises selon notre étude ?
Comment les équipes de la communication peuvent-elles gagner en visibilité auprès de l’IA ?
La visibilité dans l’IA est devenue un enjeu stratégique majeur pour les marques immobilières françaises. Investisseurs, clients et partenaires délaissent progressivement la recherche traditionnelle au profit des moteurs de réponse alimentés par l’intelligence artificielle tels que ChatGPT, Perplexity ou Gemini. Au lieu de parcourir des pages de liens, les utilisateurs reçoivent désormais une réponse synthétisée issue d’un petit nombre de sources jugées fiables : une marque est donc soit intégrée dans cette narration, soit absente du parcours de décision.
Pour les groupes cotés, dont la valorisation dépend de la réputation, du sentiment et de la confiance publique, cela entraîne trois conséquences majeures :
Perception de marché et autorité : si les outils d’IA citent régulièrement vos concurrents pour illustrer les tendances ou les opportunités d’investissement, mais rarement votre marque, ils deviennent progressivement « l’autorité » du secteur, quel que soit votre poids réel sur le marché.
Transfert de confiance : lorsque l’IA met en avant vos projets, données et points de vue d’experts, la neutralité perçue de ces plateformes renforce votre leadership, un peu comme le faisaient les médias de référence ou les notes d’analystes autrefois.
Invisibilité silencieuse : de nombreux investisseurs, journalistes et décideurs utilisent désormais l’IA comme outil de recherche initial. Être absent de leurs réponses affaiblit subtilement la perception de votre pertinence, même si vos fondamentaux restent solides.
Des analyses récentes indiquent qu’environ 60 à 85 % des réponses générées par l’IA proviennent de contenus « earned‑media », plutôt que de contenus « owned ». Ce que les journalistes écrivent sur vous pèse donc fortement sur la manière dont les modèles d'IA décrivent votre marque. Les relations presse deviennent centrales : chaque citation dans un article sur le logement nourrit les réponses de l’IA.
Si vous êtes peu visible, vos concurrents peuvent sembler plus avancés sur la durabilité, la stratégie ou l’innovation, même avec des indicateurs similaires. Pour la communication et les relations investisseurs, façonner ce que l’IA dit de vous influence les exemples repris par les analystes, la valorisation ESG de vos projets et la solidité perçue de votre histoire boursière.
Ainsi, obtenir des retombées médiatiques, publier du contenu d’expert sur les bons supports, et optimiser sa présence en ligne grâce au SEO déterminent désormais la manière dont l’IA parle de votre marque. Les choix de communication deviennent de véritables leviers de visibilité dans l’IA, et non plus seulement de couverture médiatique traditionnelle.
Pour comprendre pourquoi le moment est stratégique et comment agir, consultez notre livre blanc qui explique pourquoi l’IA représente aujourd’hui la plus grande opportunité pour les communicants et les relations presse, et détaille les étapes pratiques pour bâtir une présence durable dans les narratifs générés par l’IA.
Pour cette analyse, plus de 1 500 prompts ont été adressés à plusieurs modèles d’IA autour de six grands thèmes immobiliers (gestion locative, développement, logements neufs, bureaux premium, etc.) via la plateforme GetMint. Les réponses ont permis d’identifier 10 600 liens issus d’environ 2 700 sources distinctes, ensuite normalisés par nom de site.
Ces domaines ont été répartis entre sources médiatiques (presse, sites d’info, médias spécialisés) et non médiatiques (corporate, courtiers, institutions, encyclopédies), puis seuls les médias ont été conservés, soit 102 titres réellement utilisés par l’IA pour parler d’immobilier en France. Enfin, ces 102 médias ont été classés par nombre total de citations afin d’établir le top 10 des sources éditoriales les plus influentes dans les réponses des LLM.
Lorsqu’ils génèrent des réponses sur le secteur immobilier français, les modèles de langage (LLM) ne traitent pas toutes les sources d’information de la même manière. Certains domaines reviennent de façon récurrente dans les réponses portant sur les promoteurs, les foncières cotées ou les gestionnaires d’actifs, formant en quelque sorte la « liste de lecture » de l’IA pour ce secteur.
Afin d’identifier les sources que l’IA cite le plus volontiers aujourd’hui, une étude ciblée a été menée avec GetMint, une plateforme de suivi de la visibilité des contenus par l’IA et partenaire de Wiztrust, autour des thématiques suivantes : Gestion locative, Développement immobilier, Logements neufs, Gestion immobilière, Résidentiel urbain et Bureaux premium.
Sur cet ensemble de sujets, les modèles ont été testés sur plus de 1 500 prompts, qui ont conduit à la consultation de plus de 10 600 liens issus d’environ 2 700 sources distinctes.
L’ensemble des domaines cités a ensuite été classé du plus au moins mentionné, ce qui a permis d’établir la liste des 102 médias les plus fréquemment utilisés par les LLM pour répondre à des questions sur l’immobilier en France. Dans cette analyse, seuls les earned media ont été retenus, tandis que les sites corporate, les forums publics, les réseaux sociaux, les comparateurs, les plateformes d’avis et les ressources encyclopédiques ont été écartés afin de mieux isoler les titres qui façonnent réellement la perception des IA.
L’échantillon révèle un paysage très concentré : les dix premiers médias regroupent 50.6 % des citations médiatiques. L’information se polarise autour de quelques sources de référence, mêlant des médias généralistes, des portails spécialisés et des titres professionnels.
Parmi eux, lemonde.fr occupe une position centrale et représente la principale source de visibilité pour ChatGPT, avec des scores élevés en visibilité et concurrence. Autrement dit, Le Monde reste la référence que le modèle mobilise dès qu’il a besoin d’un média généraliste à forte légitimité.
Ensuite, infos.trouver-un-logement-neuf.com se distingue par sa spécialisation thématique. Ce portail, centré sur la promotion résidentielle et l’achat dans le neuf, agit comme un véritable hub pour les contenus relatifs au logement neuf. Les citations provenant de ce site sont réparties entre les trois modèles, mais Perplexity s’y appuie de manière plus marquée, notamment pour traiter des questions de concurrence, d’acteurs et d’offres.
Parallèlement, les sources financières telles que boursorama.com et tradingsat.com jouent un rôle clé dans la structuration des réponses liées aux marchés et aux valeurs immobilières. D’une part, Boursorama constitue un média grand public incontournable, utilisé par les trois modèles, mais plus intensément par Perplexity, qui s’en sert pour affiner le ton de ses réponses et évaluer la perception des sociétés citées. D’autre part, Tradingsat adopte une approche plus spécialisée des marchés boursiers, et toutes les citations qui lui sont associées proviennent exclusivement de Perplexity.
En outre, les médias économiques généralistes tels que capital.fr et challenges.fr contribuent à renforcer la dimension analytique du corpus. D’un côté, Capital sert de point d’appui à Gemini et Perplexity pour aborder les thématiques liées à l’économie, aux placements et à la fiscalité. De l’autre, Challenges est utilisé de manière ciblée par Perplexity, principalement dans une optique comparative entre acteurs, opérations ou segments de marché.
Enfin, plusieurs titres professionnels complètent ce panorama médiatique. pointsdevente.fr se positionne comme un média de référence dans le domaine du commerce et de l’immobilier commercial, avec une contribution significative de Gemini sur la dimension compétitive. Pierrepapier.fr, quant à lui, se spécialise dans les placements immobiliers collectifs et constitue une source majeure pour Perplexity, notamment lorsqu’il aborde la structuration de portefeuilles et la comparaison d’offres.
Lemoniteur.fr, média historique du BTP et de l’urbanisme, n’est utilisé que ponctuellement par ChatGPT, ce qui reflète un recours encore limité à ce titre spécialisé. Enfin, businessimmo.com apparaît comme un point de convergence entre les trois modèles. Bien que son rôle varie selon les IA, il tend à être utilisé par ChatGPT pour l’exposition d’informations et par Perplexity et Gemini pour l’analyse des marchés et la mise en perspective concurrentielle.
Ainsi, l’analyse du corpus démontre que la couverture médiatique ne se répartit pas seulement selon les thématiques traitées, mais également selon les stratégies d’exploitation propres à chaque modèle d’IA, qui privilégient tour à tour la visibilité, la spécialisation ou la dimension analytique.
Pour les communicants et directeurs de la communication, l’implication est claire : la couverture médiatique obtenue dans un petit cercle d’acteurs influents pèse de manière disproportionnée sur la façon dont l’IA parle du marché immobilier français. Dans cette étude, 102 sources médiatiques citées par l’IA ont été identifiées comme servant à générer des réponses sur l’immobilier, et le tableau ci‑dessous met en évidence les 10 domaines les plus fréquemment cités.
Tableau : Principales sources médiatiques citées par l’IA dans le secteur immobilier français
| Rang |
Domaine médiatique |
Nombre de citations (par média) | Part de voix sur l’ensemble des médias | LLMs qui citent la source |
|---|---|---|---|---|
| 1 | lemonde.fr ⭐ | 48 | 8 % | ChatGPT |
| 2 | infos.trouver-un-logement-neuf.com | 36 | 6 % | ChatGPT, Gemini, Perplexity |
| 3 | boursorama.com | 33 | 6 % | ChatGPT, Gemini, Perplexity |
| 4 | tradingsat.com | 32 | 5 % | ChatGPT, Gemini, Perplexity |
| 5 | capital.fr | 29 | 5 % | Gemini, Perplexity |
| 6 | pointsdevente.fr | 27 | 5 % | ChatGPT, Gemini, Perplexity |
| 7 | pierrepapier.fr | 24 | 4 % | Gemini, Perplexity |
| 8 | lemoniteur.fr | 24 | 4 % | ChatGPT |
| 9 | challenges.fr | 23 | 4 % | Perplexity |
| 10 | businessimmo.com | 19 | 3 % | ChatGPT, Gemini, Perplexity |
Comme le montrent les résultats de notre étude, tous les modèles d’IA ne s’appuient pas sur les mêmes médias de la même façon. Certains titres sont surtout repris par ChatGPT, d’autres par Perplexity ou Gemini. Dans notre étude, nous avons constaté que :
Les trois principales sources médiatiques citées par ChatGPT sont :
Le Monde
Boursorama
Infos.trouver-un-logement-neuf.com
Les trois principales sources médiatiques citées par Gemini sont :
Pointsdevente
Capital
Boursorama
Les trois principales sources médiatiques citées par Perplexity sont :
Infos.trouver-un-logement-neuf.com
Challenges
Tradingsat
Cela signifie que, selon le ou les modèles que l’on vise (grand public, usage professionnel, recherche d’investissement, etc.), les priorités média ne sont pas exactement les mêmes. Cette information permet donc à une équipe RP de cibler plus finement les médias qui auront le plus d’impact sur la visibilité de la marque dans les réponses générées par l’IA.
Ces 10 domaines concentrent à eux seuls 50.6 % de l’ensemble des citations médiatiques sur l’immobilier. Autrement dit, gagner en visibilité dans ce petit noyau de médias influe directement sur la façon dont ChatGPT, Gemini et Perplexity formulent leurs réponses sur le marché immobilier français.
Les équipes communication et SEO qui veulent apparaître dans les réponses générées par l’IA ont besoin de bien plus qu’un simple plan de relations publiques. Elles doivent mettre en place une stratégie RP et médias organiques alignée sur la manière dont les LLM collectent et réutilisent réellement l’information dans l’écosystème immobilier français.
Étant donné que ces modèles s'appuient fortement sur une petite liste de domaines faisant autorité, le défi consiste à alimenter systématiquement ces sources. Cela signifie que les équipes de RP et de communication dans le secteur immobilier doivent s'efforcer de structurer les annonces importantes, y compris les résultats ou projets clés, et de les publier dans les médias qui figurent dans ce top 10.
Découvrez les mesures concrètes que vous pouvez prendre pour être cité plus souvent par l'IA, à l'aide d'un outil de RP tel que Wiztrust.
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Question : Comment renforcer la présence de ma marque dans les réponses de l’IA ?
Réponse : La méthode la plus efficace combine un contenu structuré (faits clairs, FAQ, balises sémantiques) et une autorité délivrée par des sources tierces fiables (médias, rapports sectoriels, comparateurs, plateformes d’avis), ce qui incite les moteurs génératifs à vous considérer comme une référence digne de citation.
Question : Comment les RP et le GEO peuvent‑elles collaborer pour améliorer la visibilité dans l’IA ?
Réponse : Les RP assurent des mentions dans les médias déjà privilégiés par l’IA, via des interviews ou des études de marché qui renforcent l’autorité. Parallèlement, le GEO garantit que ces contenus sont cohérents, lisibles par les machines et facilement exploitables par les LLM. Ensemble, elles permettent à la marque de passer du statut d’indexée à celui de régulièrement citée dans les réponses de l’IA.
Question : Comment suivre les sources que l’IA utilise pour parler de ma marque ?
Réponse : Les équipes combinent généralement des tests manuels de requêtes et des outils de suivi de visibilité IA qui enregistrent vos apparitions, extraient les URL citées, analysent le sentiment et comparent la part de voix avec celle de vos concurrents dans le temps. Cette vue par source révèle les domaines qui soutiennent aujourd’hui votre présence dans l’IA et où des efforts ciblés en RP ou en contenu auront le plus d’effet.