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SEO vs GEO : ce que les responsables RP doivent savoir sur le GEO et l’IA Discovery.

Rédigé par Raphael Labbé | Jan 22, 2026 4:05:31 PM

Résumé :

  • Le GEO se concentre sur la manière dont les marques sont citées et considérées comme fiables dans les réponses générées par l'IA (ChatGPT, Gemini, Meta, Perplexity, Copilot), tandis que le SEO reste axé sur le classement des pages web dans les résultats de recherche traditionnels.

  • Le SEO reste essentiel pour que votre contenu soit intégré dans le pool de sources que les LLM peuvent explorer, mais le GEO détermine si votre marque est réellement mentionnée, résumée et recommandée dans ces réponses générées par l'IA.

  • Les responsables des RP doivent désormais considérer les assistants IA comme de nouveaux acteurs, structurer le contenu acquis et détenu afin qu'ils puissent facilement le réutiliser, et mesurer le succès non seulement en termes de clics, mais aussi en termes de citations IA et de contrôle narratif tout au long du parcours de découverte.


Table des Matières

Introduction

L’IA générative est en train de changer en profondeur la façon dont les publics cherchent et accordent leur confiance à l’information, donnant naissance à un nouveau champ : le Generative Engine Optimization (GEO).

Au lieu de se concentrer uniquement sur le classement des pages dans les résultats de recherche, le GEO s’intéresse à la manière dont les marques sont découvertes, citées et référencées dans les réponses produites par l’IA sur les AI Overviews de Google, ChatGPT, Perplexity, Copilot ou encore les assistants vocaux.

Cet article s’adresse aux responsables de la communication, aux professionnels des RP et du marketing, ainsi qu’aux équipes corporate qui doivent maintenir la visibilité et la crédibilité de leurs marques alors que les grands modèles de langage (LLM) deviennent une porte d’entrée majeure vers l’information.

Qu'est-ce que le GEO et pourquoi est-il important pour la visibilité des RP à l'ère de l'IA ?

Pour les professionnels des RP, le GEO brouille la frontière entre retombées médias et visibilité algorithmique. Les modèles d’IA mettent en avant les contenus qu’ils jugent crédibles et cohérents, et ces qualités s'acquièrent grâce à un travail soutenu sur la réputation et à une couverture médiatique faisant autorité, plutôt qu'à des astuces de référencement par mots-clés sur les pages.

Chaque mention de marque dans des médias reconnus, des rapports d’analystes, des forums ou des avis devient un signal que les machines utilisent pour décider quelles voix méritent d’être intégrées dans leurs réponses synthétisées, faisant évoluer le rôle historique des RP dans la construction de la crédibilité vers une nouvelle forme d’influence algorithmique. À cette fin, Wiztrust et GetMint annoncent un partenariat visant à renforcer l'impact des RP à l'ère de la recherche IA, illustrant ainsi cette transformation de la profession.

Cette évolution comporte aussi des risques. Comme les systèmes génératifs interprètent la confiance à partir des schémas présents dans leurs données d’entraînement, même les grands groupes sont exposés. Les organisations aux structures complexes, avec de multiples filiales, des marques éclatées ou des messages incohérents entre entités et marchés, risquent d’être mal représentées ou de voir leur expertise diluée dans les réponses des LLM.

Le défi des équipes RP est désormais double : façonner la perception humaine avec des récits convaincants et façonner la compréhension des machines en veillant à ce que ces récits soient structurés, cohérents et faciles à ingérer et à réutiliser par les LLM.

Côté IA, les principaux assistants se comportent comme des parties prenantes distinctes avec des attentes différentes.

  • ChatGPT et Gemini fonctionnent comme des généralistes grand public qui valorisent les contenus pédagogiques clairs, les FAQ et les synthèses concises
  • Perplexity se comporte comme un consultant en recherche qui privilégie les sources très référencées et riches en données
  • Copilot agit comme un collègue en interne qui s’appuie sur les documents et éléments de langage de l’entreprise pour façonner ce que les employés voient dans les résumés et les présentations.

Concevoir une stratégie GEO consiste donc à adapter les contenus pour que chacune de ces « personnalités » d’IA puisse citer votre marque en toute confiance comme une source pertinente et faisant autorité.

Le SEO a-t-il encore son importance ?

Le GEO ne remplace pas le SEO, il s’appuie dessus. Une bonne architecture de l’information, des backlinks solides, une optimisation mobile et une vraie pertinence des mots‑clés continuent de déterminer quelles sources les systèmes d’IA remarquent et indexent en premier. Ces pratiques classiques garantissent que vos contenus restent accessibles à la fois aux moteurs de recherche et aux LLM.

Concrètement, le SEO traditionnel alimente la visibilité dans les écosystèmes GEO. Quand les équipes RP et marketing maîtrisent bien les fondamentaux SEO, leurs contenus ont plus de chances d’entrer dans le bassin de sources où les LLM viennent puiser ; en y ajoutant une narration pensée pour le GEO, des FAQ structurées et des entités bien définies, elles augmentent leurs chances d’être citées, pas seulement explorées.

Pour les directions de la communication et leurs agences, cela implique de travailler avec les équipes SEO et contenu, afin que les retombées média et les plateformes propriétaires renforcent à la fois le classement et la découvrabilité dans les réponses d’IA.

Au final, SEO et GEO s’inscrivent dans le même parcours de découverte, mais ne fonctionnent pas de la même manière. Voici un tableau comparatif pour vous aider à comprendre les différences entre SEO et GEO et optimiser votre stratégie digitale en 2026.

SEO vs GEO : les principales différences que les responsables de la communication doivent comprendre

Dimension SEO (Search Engine Optimization) GEO (Generative Engine Optimization)
Objectif principal Placer les pages web en haut des résultats de recherche afin de générer des clics et du trafic qualifié. Obtenir des mentions de la marque et des citations à l’intérieur des réponses générées par l’IA, avec ou sans clic.
Format de résultat Liste de liens cliquables (SERP) que l’utilisateur parcourt avant de choisir un site. Réponse synthétisée rédigée par l’IA, souvent suffisante sans que l’utilisateur ne visite aucun site.
Signal clé Le lien vers le site : position, taux de clics et volume de visites. La mention de la marque dans la réponse et parmi les sources affichées par l’IA.
Indicateurs de performance Classements Google, trafic organique, nombre de backlinks, engagement sur le site. Fréquence des citations, visibilité dans les réponses générées et part de voix par rapport aux concurrents.
Source d’autorité Le site lui-même : contenu optimisé, santé technique (vitesse, structure) et liens entrants. Réputation externe : articles de presse, bases de données, avis, notes et contenus de partenaires.
Volume de trafic vs valeur Souvent un volume plus élevé, mais l’intention et la qualification des visiteurs varient fortement selon la requête. Volume souvent plus faible, mais les clics sont généralement très intentionnels, avec un potentiel de conversion plus fort.
Rôle des équipes RP Soutenir les classements grâce aux backlinks et aux contenus on‑site publiés sur les propriétés de la marque. Façonner et diffuser les contenus acquis et propriétaires qui renforcent la crédibilité de la marque aux yeux des systèmes d’IA.

Comment les professionnels des RP peuvent-ils rester visibles alors que la recherche devient pilotée par l’IA ?

Les professionnels des RP ne peuvent plus définir la visibilité uniquement par les clics, les impressions ou le volume de retombées : la question centrale devient de savoir si les principaux assistants d’IA font remonter la marque, de manière cohérente, comme référence de confiance aux moments clés des parcours d’achat et de décision des parties prenantes.

À mesure que les interactions médiées par l’IA transforment la découverte en B2B comme en B2C, ceux qui considèrent les moteurs génératifs comme de véritables parties prenantes, et conçoivent des contenus adaptés à leurs « personas », capteront une part plus importante de l’influence et des budgets.

Rester visible signifie désormais structurer votre newsroom, vos supports presse et votre diffusion de façon à alimenter ces « clients synthétiques » avec des signaux clairs et crédibles, puis suivre la fréquence et la précision avec lesquelles ces signaux sont réutilisés dans les réponses d’IA, depuis la première recherche jusqu’aux décisions d’achat et aux requêtes sensibles pour la réputation.

Par exemple, une équipe de communication corporate pourra prioriser des fiches explicatives structurées et des interviews média pour influencer ChatGPT et Gemini, des livres blancs riches en données et des rapports ESG pour répondre aux attentes de la persona « recherche » de Perplexity, ainsi que des éléments de langage standardisés en interne afin que Copilot reprenne systématiquement le récit officiel.

Quelles actions les dirigeants peuvent-ils prendre pour gagner en visibilité dans les recherches d’IA ?

Pour transformer le GEO d’un simple concept théorique en pratique quotidienne, les responsables des RP ont besoin de processus et d'infrastructures qui rendent la cohérence, la distribution et le suivi reproductibles, et non pas ponctuels et manuels. Augmentez la visibilité de votre marque dans les réponses de l'IA et améliorez la fréquence et la qualité des citations de l'IA en quatre étapes : 

1. Intégrer la stratégie RP et de contenu dans une newsroom prête pour le GEO

Les équipes de communication devraient s’appuyer sur un logiciel RP capable d'aligner les campagnes, la production de la newsroom et le leadership d’opinion afin que la même histoire centrale apparaisse sur les médias gagnés, les plateformes détenues et les supports internes. Cela offre à toutes les principales IA un récit stable et cohérent dont elles peuvent s’inspirer.

Une newsroom centralisée aide les équipes de communication à gérer cet alignement depuis un seul espace, en veillant à ce que chaque communiqué, ressource média ou citation soit conçu et diffusé dans un format que les LLM peuvent facilement ingérer et réutiliser.

2. Utiliser les intégrations de diffusion pour renforcer les signaux d’autorité

Tester régulièrement la manière dont différents assistants décrivent votre organisation n’est qu’une partie du travail ; l’autre consiste à s’assurer que vos histoires les plus importantes circulent via les canaux déjà reconnus par les IA.

L’intégration de Wiztrust avec Globenewswire facilite la diffusion d’annonces certifiées et cohérentes vers un réseau mondial de médias et de publics financiers, multipliant ainsi les signaux tiers de qualité que les moteurs génératifs utilisent pour choisir leurs sources.

3. Miser sur l’autorité par association au sein de votre écosystème

Collaborer avec des experts vérifiés, des analystes et des médias crédibles reste essentiel, car les LLM continuent de privilégier les sources tierces réputées pour formuler leurs recommandations.

En combinant une newsroom et une couche de diffusion dotées d’une expertise GEO, les équipes RP peuvent cibler les médias et partenaires qui influencent réellement les citations d’IA dans leur secteur, plutôt que de disperser leurs efforts sur des canaux à faible impact.

4. Expérimenter et mesurer l’impact GEO, pas seulement les clics

Suivre séparément le trafic, les citations et les références issues des plateformes d’IA par rapport aux analyses web classiques permet de voir où le comportement des IA diverge et d’ajuster vos programmes RP en conséquence.

Par exemple, le partenariat entre Wiztrust et Getmint fournit les outils de suivi et de reporting nécessaires pour identifier quand et où les assistants IA commencent à utiliser votre contenu, transformant ainsi le GEO, souvent perçu comme un concept abstrait, en un levier mesurable de visibilité, de réputation et de stratégie de revenus.

La recherche en 2026 et au‑delà ne consistera plus seulement à être trouvées, mais à être reconnues par les machines auxquelles les autres font confiance. Avec une newsroom prête pour le GEO, une diffusion certifiée et un cadre GEO structuré, les équipes RP peuvent transformer leurs atouts principaux, maîtrise du récit, gestion de la réputation et crédibilité acquise, en un avantage durable dans la recherche médiée par l’IA.


Conclusion

En définitive, le SEO reste important car il détermine quels contenus entrent dans le « pool » de référence, mais c’est le GEO qui décide lesquels de ces contenus sont cités, résumés et recommandés lorsque des assistants comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Copilot répondent à des questions clés.

Pour les équipes RP, « Que devons‑nous savoir ? » se traduit en trois impératifs :

  • Considérer les assistants IA comme de nouveaux acteurs, avec des profils distincts.

  • Concevoir les contenus gagnés et détenus pour qu’ils soient facilement lisibles et réutilisables par ces systèmes.

  • Mesurer la visibilité non seulement en clics, mais aussi en citations et en contrôle narratif tout au long des parcours de découverte par l’IA.

FAQ : Questions sur la visibilité de l'IA et les relations publiques

Question : Pourquoi les responsables RP et de la communication devraient‑ils s’intéresser au GEO dès maintenant  ?

Réponse : À mesure que des assistants IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot deviennent la principale porte d’entrée vers l’information, ce sont eux qui déterminent de plus en plus quelles marques apparaissent dans la première réponse, et non plus seulement sur la première page. Ignorer le GEO, c’est risquer de devenir invisible dans la découverte médiée par l’IA, même si vos indicateurs RP et SEO traditionnels semblent performants.

Question : Quelles sont les premières étapes pour un responsable RP qui souhaite se lancer dans le GEO ?

Réponse : Commencez par auditer la manière dont les principaux assistants IA décrivent actuellement votre marque sur vos sujets clés, puis identifiez les écarts et incohérences. À partir de là, priorisez la mise à jour de votre newsroom, le renforcement de vos couvertures à forte autorité et la mise en place d’un suivi de base des mentions par les IA.

Question : Comment la diffusion et les partenariats médias influencent‑ils les citations dans l’IA  ?

Réponse : La diffusion via des fils d’actualité fiables, des médias sectoriels et des partenaires réputés augmente le volume et la qualité des signaux tiers renvoyant vers votre marque. Comme les LLM accordent une forte pondération aux sources crédibles et non sponsorisées, ces relations influencent directement la fréquence et la visibilité de vos apparitions dans les recommandations générées par l’IA.

Question : Y a‑t‑il un risque à trop optimiser la visibilité pour l’IA  ?

Réponse : Oui. Une sur‑optimisation du contenu pour les machines peut donner une impression artificielle ou opportuniste, nuisant ainsi à la confiance humaine. Les responsables RP doivent chercher un équilibre : concevoir des contenus structurés et lisibles par les machines, tout en restant ancrés dans un récit authentique, une véritable expertise et des sources transparentes.